Master en PROYECTOS
Big Data

Lidera el cambio

La gestión de grandes volúmenes de información, la diversidad de fuentes y su análisis en tiempo real obliga al uso de recursos que doten de velocidad y versatilidad en la gestión y tratamiento de los mismos.

Los beneficios empresariales que supone una correcta gestión y tratamiento de esta información, ha supuesto y, todo parece que supondrá, la inversión en proyectos para adoptar productos dedicados a la gestión de estos datos.

MÁS INFORMACIÓN

9

MESES

30

PLAZAS

60

CRÉDITOS ECTS

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Sobre el Master

El máster va dirigido a estudiantes y profesionales que quieran ampliar  sus conocimientos en el mundo del Big Data y la Inteligencia Artificial. No es imprescindible que hayan cursado estudios superiores de Tecnologías de la Información. El máster está abierto a todos los colectivos que deseen formar parte de este sector.

Modalidad Presencial y Online

9 Meses de duración

ETSISI – UPM

Últimas plazas disponibles

La gestión de grandes volúmenes de información, la diversidad de fuentes y su análisis en tiempo real obliga al uso de recursos que doten de velocidad y versatilidad en el procesado, gestión y visualización de los mismos. Los beneficios empresariales que supone un correcto tratamiento de la información implica un beneficio que suele justificar la inversión necesaria para adoptar productos dedicados a la gestión de estos datos.

El Programa del “Máster en Big Data” está orientado a formar profesionales capaces de la gestión de los proyectos en esta área. Para conseguir este objetivo, el curso se ha dividido en cuatro partes diferenciadas; en la primera se revisan una serie de conceptos básicos de matemáticas y de Inteligencia Artificial. En la segunda, se estudia en profundidad la gestión de datos. En la tercera, se entra de lleno en los conceptos avanzados de Machine Learning y Redes Neuronales para llevar a una cuarta en la que el alumno podrá seleccionar los laboratorios que le interesen sobre las tecnologías existentes en el mercado.

Mediante un profesorado eminentemente profesional en este área, el alumno obtiene una visión de las posibilidades estratégicas que aporta la adopción de esta tecnología en diferentes campos de negocio. Las sesiones prácticas dotarán al alumno de la destreza necesaria para la instalación, manejo y puesta en marcha de las diferentes herramientas en este tipo de entornos.

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Conoce nuestro profesorado

Edgar Talavera Muñoz

Doctor en Informática

Carlos Quesada González

Doctor en matemáticas

Alejandro Martín García

Doctor en Informática

Ángel González Prieto

Doctor en Matemáticas

Arucas Chacón de Frutos

Data Engineer

Jaime González Masip

Ing. Sup. en Informática y Dr  Dir Empresas

Raúl Lara
Cabrera

Doctor en Informática

Guillem
Borrell

Doctor en Ingeniería Aeroespacial

Jordi
Serra

Licenciado en Economía

Claudia
Guirao

Licenciada en Economía

Elena
Montesinos

Licenciada en Economía

Paloma
Cuesta

Licenciada en Economía

Ivar
Zapata

Investigador de Física

Roberto
Arranz

Big Data Engineer

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